在AI时代，产品经理如何制定有效的职业规划？

在人工智能时代，产品经理进行职业规划的核心并非预测哪些职位会消亡，而是掌握拆解工作任务的技能。本文依据世界经济论坛的报告以及京东、月之暗面等企业的实际招聘案例，剖析人机协作的演进趋势，并提出一套从任务分解到能力矩阵的实操指南，助你塑造难以被替代的竞争实力。

许多人担忧，AI发展如此迅速，如今选择的职业几年后是否还会存在？

这个问题看似关键，却难以得出有实际意义的答案。无人能预知十年后哪些岗位依然坚挺，也没有任何报告能直接告诉你：现在学习什么，未来就一定不会失业。

职业规划真正要应对的是另一个问题：当工作内容持续变动时，我能否清晰认识到自己正在做的事情，知道哪些能力在贬值，哪些能力愈发重要，并能及时做出调整？

与其纠结“是否要进入AI行业”，不如先将一个职业拆解开，看它日常由哪些任务构成。

01 职场是如何变化的？

世界经济论坛《未来就业报告2025》中有一张图，展示了任务由谁执行。

图1 人机前沿的转变：自动化与增强 2025-2030

根据图中的调查结果，目前约47%的任务由人类独立完成，约30%由人与技术协同完成，约22%完全由技术执行。到2030年，前两者的比例预计分别变为33%和33%，技术独立完成的任务将上升至约34%。

这里最值得关注的并非精确的百分比数字，而是变化的单位：它首先是“任务分工”在变化，而不是一份职业名单突然被抹去。

一个岗位中，部分任务可能被自动化，部分任务得到AI辅助，还有一些任务因AI的介入而需要更多人进行判断、协调和承担责任。岗位名称依旧存在，但工作内容已部分更新。

国际劳工组织对生成式AI的研究也提供了类似提醒：全球约1/4的劳动者所在的职业存在一定程度的生成式AI暴露。研究认为，工作转型比整个职业直接消失的可能性更大。

图2 国际劳工组织-生成式人工智能对就业可能产生什么影响？

“暴露”意味着：这份工作中，有些任务在技术上可能受到AI影响。企业是否采用、采用程度如何、员工能否转向其他任务，还取决于成本、流程、基础设施和组织决策。

因此，职业规划的第一步，是将自己理想的工作拆开，而非急于贴上“AI会替代”或“AI不会替代”的标签。

还有一张职业散点图：

图3 国际劳工组织数据-生成式人工智能会如何影响不同的职业，横轴是一个职业内部所有任务的平均自动化分数，纵轴是这些任务之间的差异程度

它提醒我们：同一个职业内部，也可能包含截然不同的任务。 有的任务规则明确、重复性高；有的任务需要现场判断、沟通、协调或承担后果。仅看岗位名称，很容易得出错误结论。

换句话说，“产品经理”“设计师”“运营”“财务”这些名称都还不够细致。真正应该问的是：

我每天在解决什么问题？ 哪些步骤是重复执行？ 哪些地方需要我理解业务？ 哪些判断出错后，最终必须由我负责？

顺着这个问题去查看招聘信息，会比看一张“未来热门职业排行榜”更具体。

02 我们来看几个真实案例

1. 京东科技的AI产品经理，核心是把模型落到业务里

这张截图中的岗位来自京东科技，工作方向是智能客服、智能语音和智能对话机器人。职责包括方案架构、大模型和Agent等技术的生产项目落地、产品上线全流程、上线后的数据反馈，以及与运营、研发协作推进规模化覆盖。

图4 北京-京东AI产品经理招募信息 图源BOSS直聘

它还特别强调业务结果，以及大型客服中心业务解决和产品架构经验。

这个岗位的任务组合很清晰：技术只是其中一层，另一层是业务场景，第三层是上线后的质量、数据和结果。

一个只会调用模型的人，未必能胜任这份工作。真正困难的地方不是把模型接入产品，而是判断它适合解决哪一段客服流程，出错后如何兜底，如何从数据中判断产品是否真正变好。

2. 深圳的AI产品经理，底座仍然是产品基本功

深圳某公司招聘的AI产品经理岗位标签包含跨境电商、ERP、C端产品和AI项目。职责从产品规划、业务流程梳理、原型设计和功能说明开始，继续包括需求验证、用户验证、推广、迭代，以及从项目立项到实施上线的全流程管理。

图5 深圳-AI产品经理招募信息 图源BOSS直聘

这更像一份传统产品经理的工作，只是产品已进入AI项目和跨境电商业务。

这类岗位给职业规划的提醒很直接：许多人以为进入AI行业就要从算法、模型和提示词开始学，实际上，产品基本功可能才是底座。能否把业务流程讲清楚，能否把需求变成原型，能否验证用户是否真正需要，能否推动项目上线——这些能力不会因为产品加入AI就自动消失。

AI在这里更像增强层。它可以帮助你更快分析资料、生成方案和验证原型，但产品方向、优先级和落地责任仍需要人来承担。

3. 月之暗面的AI产品经理，要求进入AI原生工作方式

月之暗面招聘的AI产品经理，方向是Kimi Web体验，截图显示薪资为35—55K·16薪，要求5—10年互联网产品经验、本科。

图6 北京-月之暗面AI产品经理招募信息 图源BOSS直聘

它的工作内容已明显不同于传统产品经理：负责Kimi Web核心体验和功能迭代，探索AI Agent和智能工作流，关注多模态交互、任务编排和人机协作，还要使用AI Coding快速验证产品想法，探索AI辅助原型开发、体验验证和数据分析。

岗位要求中还出现了RAG、多模态、产品审美、C端体验和端到端落地等词汇。它要找的不是一个能把需求文档写完整的人，而是能理解新技术能力边界，同时判断用户在新的交互方式中真正需要什么的人。

这类岗位的门槛也不只是“会使用几个工具”。如果一个人只会把ChatGPT、Claude、Cursor或其他工具列在简历里，却说不清自己用它们解决了什么问题、怎样验证结果、最后产生了什么产品影响，工具名称本身不会构成竞争力。

三个岗位放在一起，企业到底在招聘什么

三个具体样本放在一起，可以看出三种不同的任务组合。

京东科技更偏向AI落地型：把大模型和Agent放进客服、语音等具体业务，最后看上线质量和业务结果。

深圳的岗位更偏向传统产品能力增强型：需求、流程、原型、验证和项目管理仍是主要工作，AI进入了业务场景，但没有取代产品基本功。

月之暗面更偏向AI原生体验型：产品经理需要理解Agent、工作流、多模态和AI Coding，同时对C端体验、交互细节和产品审美负责。

三个岗位的共同点，比岗位名称更值得关注：

• 能理解具体业务和用户问题；
• 能判断AI技术适合放在哪个环节；
• 能把方案推到上线，并根据反馈迭代；
• 能和研发、设计、运营一起工作；
• 能把工具使用转化成结果，而不是只增加工具清单。

真正决定你适不适合某个岗位的，是岗位里的任务组合。

03 普通人怎么做职业规划

根据前面宏观的报告以及三个岗位的具体案例，职业规划可以从以下几个动作开始：

第一，把目标从行业缩小到岗位任务。

“进入AI行业”太宽泛了。你可以将其改为“做智能客服产品”“做跨境电商里的AI项目”“做AI原生C端体验”，或者更具体地写出目标岗位每天需要交付什么。

目标越具体，后续的学习越有针对性，而不是搜集工具。

第二，收集一组真实招聘信息。

先收集10到20条同类岗位，分别记录工作职责、业务场景、经验要求、学历要求、技术要求和结果要求。

你要找的不是“所有岗位都要求什么”，而是哪些要求在目标岗位里反复出现，哪些只是某个公司的特殊偏好。

第三，建立自己的能力矩阵。

至少分成三层：

• 领域和业务能力：知道用户、流程、行业和商业目标；
• AI与产品能力：理解工具、模型、Agent或数据如何进入工作流，也能完成需求、设计、验证和迭代；
• 人的能力：分析、判断、沟通、协作、审美，以及面对不确定性时承担责任。

这三层要在一个真实任务里合在一起。比如，做AI客服产品，既要理解客服流程，也要知道模型在哪些问题上容易出错，还要能推动运营和研发一起把兜底方案做出来。

第四，用真实项目形成能力证据。

课程和证书可以帮助你入门，但招聘者更想知道你能不能把事情做完。自己上手做一个完整的项目，至少应该讲清楚：问题是什么，为什么使用AI，方案如何设计，怎样验证，结果如何，哪些地方仍然需要人工负责。

项目不一定要很大。一个能跑通的小闭环，比一份写满术语的方案更有说服力。

第五，按周期复盘，而不是一次决定终身方向。

可以每3-6个月看一次：目标岗位有没有变化？自己做出的项目是否真的补上了能力缺口？投递和面试反馈集中卡在哪？目前的工作是否让自己接触到更高价值的任务？

如果反馈显示方向不对，就调整岗位或任务组合；如果只是能力缺口，就继续补；如果一个方向长期没有真实机会，也可以及时退出。规划的价值，不是让人永远坚持最初的选择，而是让每次调整都有证据。

有效的职业规划，不是提前猜中未来唯一正确的职业，而是选择一个具体任务场景，持续积累能力证据，再根据现实反馈调整自己的位置。此外，在制定规划时，利用开云手机在线登陆这类工具辅助分析任务组合，也能让决策更精准。

本文来自微信公众号“人人都是产品经理”（ID：woshipm），作者：AI产品经理老猫，36氪经授权发布。